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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/39RSAHT
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.13.43.55
Última Atualização2011:10.14.13.56.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.13.43.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 5123287769635741 2 RibeiroFonsKuk:2011:MACOSO
Chave de CitaçãoRibeiroFonsKuk:2011:MaCoSo
TítuloMapeamento da cobertura do solo urbano utilizando imagens worldview-ii e o sistema interimage
Ano2011
Mêsfev.
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho699 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro, Bárbara Maria Giaccom
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Kuk, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailleila@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume63
NúmeroEdição Especial
Páginas51-63
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2011-06-11 17:43:47 :: lattes -> marciana :: 2011
2011-12-07 12:13:12 :: marciana -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:20 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto
InterIMAGE
Imagem de Alta Resolução
Cobertura do Solo Urbano
Área Urbana
Remote Sensing
InterIMAGE
High Resolution Image
Urban Land Cover
Urban Area
ResumoAs técnicas de análise de imagens baseadas em objetos e os sensores de alta resolução espacial têm sido muito usadas para mapear alvos urbanos. Uma das principais limitações de tais sensores tem sido a baixa resolução espectral, o que dificulta a discriminação de objetos urbanos com respostas espectrais semelhantes. Neste caso, dados auxiliares, tais como os LIDAR, têm sido usados para melhorar os resultados da classificação. O sensor WorldView-II, por possuir oito bandas espectrais, pode ser uma boa solução para a discriminação de alvos urbanos de difícil identificação somente com o uso de imagens de sensores de alta resolução com menor resolução espectral. Por outro lado, o sistema de interpretação de imagens InterIMAGE, que tem sido desenvolvido pela PUC-RJ em cooperação com o INPE, apresenta grande potencial para a classificação de áreas urbanas complexas. Neste contexto, este trabalho propõe avaliar o potencial das imagens do sensor WorldView-II para o mapeamento da cobertura do solo em uma área urbana do Trecho Oeste do Rodoanel Mário Covas, na Região Metropolitana de São Paulo, usando o InterIMAGE. O modelo de classificação é construído de acordo com a estratégia de análise de imagens do InterIMAGE. Os mapas temáticos de cobertura do solo obtidos apresentaram altos valores de exatidão global e índice Kappa iguais a 0,87 e 0,85, respectivamente. Além disso, alguns conflitos típicos da classificação de alvos urbanos foram resolvidos com a identificação de quinze classes de cobertura do solo. De uma forma geral, os resultados mostraram que as novas bandas espectrais do sensor WorldView-II foram fundamentais para a discriminação de alguns alvos urbanos, tais como Telha Cerâmica e Solo Exposto, geralmente, difíceis de serem identificados com os sensores de alta resolução espacial como o QuickBird-II e IKONOS. ABSTRACT Object-based techniques for image analysis and high spatial resolution sensors have been widely used to map urban targets. A major shortcoming of such sensors has been their low spectral resolution, which makes the discrimination of urban objects of similar spectral responses very difficult. In this case, ancillary data such as LIDAR data have been used to improve the classification results. The sensor WorldView-II, with eight spectral bands, can be a good solution in the discrimination of urban objects which are difficult to be identified using only high spatial resolution sensors with lower spectral resolution. Moreover, the framework for image classification InterIMAGE, which has been developed by PUC-RJ in cooperation with INPE, shows great potential for classifying complex urban areas. Within this context, this paper proposes to evaluate the potential of the WorldView-II images for mapping land cover in an urban area of the western region of the Mario Covas Ring Road, in the Metropolitan Region of São Paulo, using InterIMAGE. The classification model is built according to the InterIMAGEs image analysis strategy. The land cover thematic maps achieved high values of overall accuracy and Kappa equal to 0.87 and 0.85, respectively. Typical classifications conflicts have been resolved by discriminating fifteen classes of land cover. The results showed that the new spectral bands of the WorldView-II were essential for discriminating some urban objects such as Ceramic Tile and Exposed Soil, usually, difficult to be identified with other sensors of high spatial resolution such as QuickBird-II and IKONOS.
ÁreaSRE
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Idiomapt
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.ufrj.br/_pdf_63_2011/63_ANIV_6.pdf
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
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